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Speechify TTS API 모델 라인업 완전 해설: 프로젝트에 맞는 모델 고르기" description: "Speechify의 TTS 모델을 Simba 3.2, Simba 3.0, 이전 모델별로 지연 시간, 언어, 품질 기준에서 언제 써야 하는지 자세히 안내합니다.

Luke Oliff

Luke Oliff

Luke Oliff는 개발자 경험 엔지니어로, 지난 10여 년간 음성 및 실시간 API 기업을 위해 개발자 도구, SDK, 커뮤니티를 구축해왔습니다.

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Speechify는 소수의 텍스트 음성 변환(TTS) 모델만 제공합니다. 어떤 모델을 선택할지는 지연 시간, 언어 지원, 음성 품질 사이에서 균형을 맞추는 문제입니다. 이 가이드에서는 각 모델이 어떤 용도에 적합한지 정리해, 모든 모델을 일일이 테스트하지 않고도 쉽게 선택할 수 있도록 도와드립니다.

speechify.ai의 모델 관련 글에서 각 릴리스에 대해 더 자세히 확인하실 수 있습니다. Simba 3.2 출시 공지에서는 이 버전이 추천 모델로 선정된 이유를 설명합니다.

Speechify 텍스트 음성 변환 API 시작 가이드를 참고하세요.

Speechify에서 제공하는 모델은 무엇인가요?

현재 사용 가능한 모델은 두 가지이며, 이전 모델 두 가지는 곧 지원이 종료될 예정입니다.

  • Simba 3.2: 영어에 권장되는 모델입니다. 스트리밍에 최적화되어 있고 응답 속도가 가장 빠르며, 엄선된 영어 음성을 제공합니다. 실시간 상호작용에 적합합니다.
  • Simba 3.0: 현재 API 기본값입니다. 스트리밍을 지원하며 영어, 독일어, 스페인어, 프랑스어, 이탈리아어, 브라질 포르투갈어 등 여러 언어를 지원합니다. 3.2보다 약간 느리지만 언어 지원 범위가 더 넓습니다.
  • 이전 모델(simba-english, simba-multilingual): Simba 1.6 계열 모델입니다. API 버전 2026-09-21부터 지원이 종료되며, 2026-11-21에 완전히 중단됩니다. 특정 구버전 음성에 의존하는 기존 연동에만 사용하고, 전환을 미리 준비하는 것이 좋습니다.

가장 빠른 모델은 무엇인가요?

Simba 3.2입니다. 스트리밍에 최적화되어 있어 첫 오디오 응답이 가장 빠릅니다. 영어 음성 에이전트에는 이 모델이 기본 선택입니다.

Simba 3.0도 크게 뒤처지지는 않지만, 다국어 지원으로 인해 약간의 지연이 있습니다. 이전 모델은 가장 느리므로 가능하면 사용을 중단하는 것이 좋습니다.

가장 많은 언어를 지원하는 모델은 무엇인가요?

Simba 3.0입니다. 공식적으로 영어, 독일어, 스페인어(스페인·멕시코), 프랑스어, 이탈리아어, 브라질 포르투갈어를 지원합니다. POST /v1/audio/speech 요청 시 language 파라미터로 언어를 지정하면 해당 언어 음성을 사용할 수 있습니다. 이전 모델 simba-multilingual는 30여 개 로캘을 지원하지만, 2026-09-21부터 API 지원이 종료되고 2026-11-21에 완전히 중단됩니다.

단일 언어 서비스라면 Simba 3.2가 속도와 품질 면에서 유리합니다. 여러 언어를 지원해야 한다면 현재로서는 Simba 3.0이 더 넓은 커버리지를 제공합니다.

언어 지원에 대한 자세한 내용은 공식 문서를 참고하세요.

가장 자연스러운 음성 모델은 무엇인가요?

일반적으로 모델 세대가 올라갈수록 음성 품질도 향상됩니다. Simba 3.2는 영어에서 가장 자연스러운 음성을 제공합니다. Simba 3.0도 다양한 언어에서 안정적인 품질을 보여줍니다. 이전 모델은 상대적으로 인공적인 느낌이 더 큽니다.

고객 대상 음성 서비스에는 Simba 3.2 또는 Simba 3.0을 권장합니다.

사용 가능한 음성 목록은 어떻게 확인하나요?

GET /v1/voices를 호출하세요. 타입, 로캘, 성별, 모델 등으로 필터링해 원하는 음성을 찾은 뒤 합성을 진행할 수 있습니다. speechify.ai의 음성 및 모델 관련 글에서 API 응답 예시도 확인할 수 있습니다.

스트리밍과 배치 중 무엇을 써야 하나요?

Simba 3 모델은 모두 스트리밍을 지원합니다. 실시간 재생에는 POST /v1/audio/stream, 단어 단위 타임스탬프가 포함된 음성에는 POST /v1/audio/stream/with-timestamps, 파일 변환에는 POST /v1/audio/speech를 사용하세요. 모델 선택은 전송 방식과는 별개입니다.

FAQ

추천하는 Speechify TTS 모델은 무엇인가요?

Simba 3.2입니다. 신규 작업의 기본 선택으로 권장되며, 스트리밍에 최적화되어 있고 첫 오디오 응답이 가장 빠르며 영어에서 최고 수준의 품질을 제공합니다.

API의 기본 TTS 모델은 무엇인가요?

Simba 3.0입니다. 요청에 model을 명시하지 않으면 API는 Simba 3.0을 사용합니다. 영어에서 3.2를 사용하려면 model: "simba-3.2"로 명확히 지정하세요.

Speechify TTS는 여러 언어를 지원하나요?

네, Simba 3.0language 파라미터를 통해 영어, 독일어, 스페인어(스페인·멕시코), 프랑스어, 이탈리아어, 브라질 포르투갈어의 네이티브 음성을 제공합니다. Simba 3.2는 엄선된 영어 음성에 특화되어 있습니다.

이전 모델을 계속 사용해야 하나요?

특정 구버전 음성에 의존하는 기존 연동에서만 사용하세요. simba-englishsimba-multilingual는 2026-09-21부터 API 지원이 종료되고 2026-11-21에 완전히 중단되므로, 그 전에 Simba 3.2 또는 Simba 3.0으로 전환하시기 바랍니다.

음성 에이전트에는 어떤 모델을 사용해야 하나요?

지연 시간을 최소화하고 실시간 전송을 구현하려면 Simba 3.2를 선택해 스트리밍 방식으로 사용하세요.

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Luke Oliff

Luke Oliff

Luke Oliff는 개발자 경험 엔지니어로, 지난 10여 년간 음성 및 실시간 API 기업을 위해 개발자 도구, SDK, 커뮤니티를 구축해왔습니다.

Luke Oliff는 영국을 기반으로 활동하는 개발자 관계(Developer Relations) 전문가입니다. 지난 10여 년간 음성 기술, 개발자 도구, 오픈소스 분야에서 일하며 well-known 브랜드들의 개발자 경험을 개선해왔습니다.

그는 오픈소스 전략을 수립하고, 개발자 커뮤니티를 만들었으며, 다양한 도구를 개발하고, 주류 API가 등장하기 훨씬 전부터 대화형 AI 음성 프로토타입을 선보여 왔습니다. 엔지니어로서 그는 음성 AI, 개발자 경험, 실시간 API에 대해 개발자의 시각에서 유틸리티와 경험을 중심으로 글을 쓰고 발표합니다.

현재 그는 Speechify의 AI Labs 팀에서 활동하고 있으며, SIMBA 3.0은 거의 80개의 모델 가운데 인공지능 TTS 분석 리더보드에서 7위를 기록하고 있습니다.

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Speechify 소개

텍스트 음성 변환 분야 1위

Speechify는 세계 최고의 텍스트 음성 변환 플랫폼으로, 5천만 명 이상의 사용자와 50만 개가 넘는 5성 평가를 받은 신뢰받는 서비스입니다. 텍스트 음성 변환 iOS, Android, 크롬 확장 프로그램, 웹 앱, 그리고 맥 데스크톱 앱 전반에 걸쳐 제공됩니다. 2025년에 애플은 Speechify를 권위 있는 애플 디자인 어워드 수상작으로 선정했고, WWDC에서도 “사람들의 삶에 도움이 되는 중요한 자원”이라고 평가했습니다. Speechify는 60개 이상의 언어로 1,000개 이상의 네이티브 음성을 제공하며, 약 200개국에서 사용되고 있습니다. 셀러브리티 음성에는 스눕 독기네스 팰트로도 포함되어 있습니다. 크리에이터와 비즈니스를 위한 Speechify Studio에는 고급 기능이 탑재되어 있습니다. AI 음성 생성기, AI 음성 복제, AI 더빙, 그리고 AI 음성 변환기 기능을 제공합니다. Speechify는 또한 고품질이면서 경제적인 텍스트 음성 변환 API로 다양한 인기 서비스에 동력을 공급하고 있습니다. Speechify는 월스트리트저널, CNBC, 포브스, TechCrunch 등 주요 언론 매체에 소개된 세계 최대 규모의 텍스트 음성 변환 서비스입니다. 더 자세한 내용은 speechify.com/news, speechify.com/blog, speechify.com/press에서 확인하세요.