什麼是深偽聲音及如何識別？

什麼是深偽聲音？深偽聲音是利用先進的機器學習算法生成的合成聲音，模仿真實人物的聲音。與...

什麼是深偽聲音？

深偽聲音是利用先進的機器學習算法生成的合成聲音，模仿真實人物的聲音。與傳統的文本轉語音方法不同，深偽聲音能夠產生高度逼真的音頻內容，幾乎無法與被模仿者的真實聲音區分開來。

深偽聲音是如何生成的？

深偽聲音是通過深度學習和人工智能算法生成的。這些算法會分析特定個體的聲音錄音數據集，然後複製該人聲音的細微差別和音調特質。一旦訓練完成，算法可以從任何給定的文本輸入中生成該聲音的語音。

深偽聲音與其他語音合成聲音有何不同？

傳統的文本轉語音系統依賴於預定義的聲音模型，並不旨在模仿特定個體的聲音。而深偽技術則使用神經網絡和大量音頻錄音數據集來創建特定於個體的模型。這使得深偽聲音相比於一般的合成聲音更為真實。

深偽聲音的潛在應用和濫用有哪些？

潛在應用包括娛樂（例如，復活已故演員的聲音）、無法錄音時的播客，或具有個性化聲音的語音助手。濫用則包括詐騙、誤導信息、假新聞、冒充等。在社交媒體上，騙子可以利用深偽聲音來散播虛假信息或製作假視頻。

普通人如何區分深偽聲音和真實聲音？

注意聽不一致的地方、背景噪音或語音中的任何不規則性可以有所幫助。另一種方法是使用深偽檢測工具，這些工具會分析音頻內容以查找操縱的跡象。

創建高度逼真深偽聲音的當前技術挑戰是什麼？

儘管其逼真性，深偽聲音在產生自然語調或處理複雜多音節詞時可能會遇到困難。背景噪音和音頻質量的一致性仍然是挑戰。

最逼真的深偽聲音例子是什麼？

著名的例子包括巴拉克·奧巴馬和唐納德·特朗普的深偽聲音片段。這些片段如此逼真，以至於它們甚至被用於視頻中，使聽眾難以區分其真實聲音。

不同類型的深偽技術

深偽技術利用機器學習和神經網絡創建模仿真實人物的假音頻和視頻內容。以下是一些不同類型的深偽技術：

1. 深偽視頻：這些是將一個人的臉部甚至身體動作替換為另一個人的視頻。它們使用深度學習算法來實現。
2. 音頻深偽：也稱為聲音克隆，這些是利用機器學習生成的模仿真實人物聲音的音頻錄音。
3. 深偽圖像：這些是被操控的靜態照片，看起來像是描繪真實事件或人物，但實際上並非如此。
4. 文本轉語音深偽：這些是通過文本轉語音技術生成的合成聲音，可以用聽起來像真實人物的聲音讀出任何文本，通常是名人。
5. 播客深偽：這些是使用合成聲音模擬真實人物之間對話的播客。
6. 假新聞深偽：這些是利用深偽技術通過社交媒體散播虛假信息或誤導信息的情況，通常涉及公眾人物如唐納德·特朗普或巴拉克·奧巴馬。
7. 身份驗證深偽：這些是用於繞過生物識別安全系統的深偽技術。
8. 實時深偽：這些是在視頻聊天或類似平台上實時生成的深偽技術。

Google 反向圖片搜索

Google 反向圖片搜索是一項搜索功能，允許用戶查找圖片的來源。在驗證過程中，它可以用來檢測圖片是真實的還是深偽的。

深偽技術的法律規範

在加州和其他一些地區，有法律禁止使用深偽技術來欺騙或詐騙他人。法律環境仍在發展中，但有多種法律可以應用於欺詐或有害的深偽使用，例如誹謗法或身份盜竊法。

九大讓人上當的深偽案例

請注意，這是一個不斷變化的主題，但截至我最後的更新：

1. 巴拉克·歐巴馬深偽：一個涉及巴拉克·歐巴馬的深偽讓人們誤以為這位前美國總統說了他實際上沒有說的話。
2. 唐納德·特朗普深偽：類似於歐巴馬的深偽，唐納德·特朗普的深偽也誤導了觀眾。
3. CEO聲音深偽：在某個案例中，使用深偽聲音冒充CEO，騙取公司數十萬美元。
4. 眾議院成員深偽：一段操控過的美國眾議院成員視頻給人一種他們喝醉的印象。
5. 假新聞廣播：深偽技術被用來製造假新聞廣播。
6. 名人深偽：各種深偽技術將名人置於他們從未參與的情境中，影響了他們的公眾形象。
7. 政治選舉深偽：深偽技術在選舉期間被用來散播錯誤信息。
8. 娛樂行業深偽：深偽技術被用來在電影或節目中替換演員，誤導觀眾。
9. 合成訪談：深偽技術被用來創造完全虛構的公眾人物訪談。

檢測深偽的工具

像微軟和亞馬遜這樣的公司正在開發深偽檢測工具。這些工具通常使用機器學習來分析音頻內容、背景噪音和其他元素，以確定音頻片段或語音錄音的真實性。所使用的數據集通常包含真實和人工生成的語音，以及其他類型的音頻錄音。

因此，儘管深偽在虛假信息和欺詐方面構成了重大挑戰，但正在努力對抗它們。

九大深偽語音網站：

1. Descript 的 Overdub
• 功能：用戶語音訓練、高品質語音克隆、多種語音、播客編輯和文字轉語音。
• 費用：起價 $14/月
2. Deepware Scanner
• 功能：深偽檢測、語音克隆、用戶友好界面、安全處理和廣泛數據集。
• 費用：免費使用，提供收費的高級功能。
3. Modulate
• 功能：實時語音皮膚、遊戲集成、安全處理、自定義語音和語音生物識別。
• 費用：根據需求定價。
4. iSpeech
• 功能：文字轉語音、語音克隆、多語言、API訪問和自定義語音。
• 費用：起價 $20/月。
5. Deep Voice
• 功能：快速處理、用戶語音訓練、高品質輸出、多種語音選擇和API集成。
• 費用：根據使用情況而定。
6. Replica Studios
• 功能：語音表演替換、AI驅動語音、遊戲集成、語音自定義和工作室品質輸出。
• 費用：按使用量計費。
7. CereVoice Me
• 功能：語音克隆、健康應用案例、簡易界面、自定義和英國英語語音模型。
• 費用：起價 $1,500。
8. Sonantic
• 功能：好萊塢語音設計、情感豐富的語音、語音演員數據庫、腳本輸入和自定義。
• 費用：聯繫獲取報價。
9. WellSaid Labs
• 功能：真實感語音、API訪問、快速生成、廣泛語音選擇和簡易集成。
• 費用：起價 $60/月。

常見問題解答：

AI語音可以被檢測出來嗎？

是的，使用專門的軟體和深偽檢測方法。

如何檢測深偽技術？

分析音頻內容，尋找不一致之處，並使用人工智慧驅動的檢測工具。

人們用什麼來製作聲音深偽？

像 Descript 的 Overdub 和 Replica Studios 這樣的工具。

使用聲音深偽的好處是什麼？

娛樂、無障礙、個性化，以及在沒有原聲演員的情況下創作內容。

深偽技術的風險是什麼？

錯誤信息、詐騙、冒充身份，以及在假新聞中的濫用。

聲音深偽可以被揭穿嗎？

可以，通過法證分析和人工智慧檢測工具。

聲音深偽的後果是什麼？

信任的喪失、法律後果，以及在詐騙中的潛在濫用。

深偽技術如何運作？

使用機器學習和深度學習算法來模仿真實聲音。

聲音深偽的目的何在？

從娛樂到個人語音助手，應用範圍廣泛。

聲音深偽如何被使用？

在娛樂、合成媒體、播客中使用，並可能在錯誤信息活動中使用。