Otwarte źródła generatorów głosu AI: Wszystko, co musisz wiedzieć
Szukasz naszego Czytnika Tekstu na Mowę?
Polecane w
Oto wszystko, co musisz wiedzieć o otwartych źródłach generatorów głosu AI, najlepszych dostępnych opcjach i jak wypadają w porównaniu z aplikacjami zamkniętymi.
W miarę jak dziedzina sztucznej inteligencji wciąż się rozwija, jednym z obszarów, który zyskuje znaczną uwagę, są generatory głosu AI. Te zaawansowane narzędzia do konwersji tekstu na mowę wykorzystują skomplikowane algorytmy do przekształcania treści pisemnych w realistyczne, naturalnie brzmiące wypowiedzi. Szczególnie warte uwagi są otwarte źródła generatorów głosu AI, które oferują platformę współpracy dla deweloperów z całego świata, umożliwiając modyfikację, ulepszanie i dystrybucję tej fascynującej technologii.
Przyjrzyjmy się światu otwartych źródeł generatorów głosu AI, ich działaniu, różnicom w porównaniu z zamkniętymi odpowiednikami oraz niektórym z najlepszych platform w tej dziedzinie.
Czym jest technologia open source?
Technologia open source odnosi się do rodzaju oprogramowania, którego kod źródłowy jest swobodnie dostępny dla publiczności, co pozwala każdemu na jego przeglądanie, modyfikowanie i dystrybucję według własnego uznania. Takie podejście promuje przejrzystość i ułatwia środowisko współpracy, w którym deweloperzy mogą uczyć się od siebie nawzajem, przyczyniać się do projektów i poprawiać jakość oprogramowania.
Technologia open source jest wszechobecna w wielu dziedzinach rozwoju oprogramowania, z niezliczonymi przykładami demonstrującymi jej wszechstronność. W systemach operacyjnych Linux jest prawdopodobnie najbardziej znanym przykładem, chwalonym za swoją solidność, bezpieczeństwo i możliwość dostosowania. W dziedzinie baz danych MySQL i PostgreSQL wyróżniają się wysoką wydajnością i niezawodnością. Dla serwerów internetowych popularnymi wyborami są Apache i Nginx. Python i JavaScript to otwarte języki programowania szeroko stosowane zarówno w środowiskach akademickich, jak i komercyjnych. W dziedzinie AI i uczenia maszynowego TensorFlow i PyTorch są wiodącymi otwartymi bibliotekami do tworzenia i trenowania złożonych modeli AI. Git, otwarty system kontroli wersji, jest używany przez miliony deweloperów na całym świecie do współpracy przy rozwoju oprogramowania. Te przykłady tylko powierzchownie dotykają ogromnego krajobrazu technologii open source, pokazując jej rozległy wpływ na przemysł oprogramowania.
Czym są generatory głosu AI?
Generatory głosu sztucznej inteligencji (AI), znane również jako narzędzia do konwersji tekstu na mowę (TTS), to zaawansowane technologie AI, które przekształcają tekst pisany w słowa mówione. Te narzędzia generują wysokiej jakości, naturalnie brzmiące i często realistyczne nagrania głosowe, tworząc iluzję ludzkiej mowy. Generatory głosu AI znajdują zastosowanie w różnych aplikacjach, takich jak tworzenie audiobooków, dubbing gier wideo, produkcja podcastów i dostarczanie nagrań głosowych do treści w mediach społecznościowych.
Jak działają otwarte generatory głosu AI?
Otwarte generatory głosu AI zazwyczaj wykorzystują zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego i głębokiego uczenia do syntezy mowy. Są one trenowane na dużych zbiorach danych z nagraniami ludzkiej mowy, co pozwala im na tworzenie syntetycznych głosów naśladujących wzorce i intonacje ludzkiej mowy.
Narzędzie TTS przekształca tekst wejściowy w transkrypcję fonetyczną, która następnie jest konwertowana na mowę przez model AI wytrenowany na różnych ludzkich głosach. Deweloperzy zazwyczaj mają dostęp do tych narzędzi za pośrednictwem API, co umożliwia generowanie głosu w czasie rzeczywistym lub tworzenie plików audio, takich jak WAV, do późniejszego wykorzystania.
Python jest powszechnie używanym językiem w społeczności open source, w tym w projektach TTS open source. Wiele z tych projektów można znaleźć na GitHubie, popularnej platformie do hostowania projektów open source.
Różnice między otwartymi a zamkniętymi generatorami głosu AI
Główna różnica między otwartymi a zamkniętymi generatorami głosu AI polega na dostępności i możliwości dostosowania. Narzędzia open source, dzięki swojej publicznej dostępności, pozwalają deweloperom na modyfikację kodu źródłowego, zwiększając jego funkcjonalność lub dostosowując go do konkretnych zastosowań.
Zamknięte narzędzia, takie jak Speechify czy Murf, z kolei ograniczają dostęp do swojego kodu źródłowego. Te narzędzia własnościowe często oferują wsparcie klienta i regularne aktualizacje, ale brakuje im elastyczności i możliwości dostosowania, jakie mają ich otwarte odpowiedniki.
Pod względem cenowym narzędzia open source są zazwyczaj darmowe, podczas gdy narzędzia zamknięte mogą pobierać opłaty za korzystanie z ich oprogramowania lub usług.
Najlepsze otwarte generatory głosu AI
Otwarte generatory głosu AI oferują ekonomiczne, dostosowywalne i wysokiej jakości rozwiązania do konwersji tekstu na mowę. Niezależnie od tego, czy jesteś twórcą treści, który chce dodać realistyczny lektor do swojego wideo, deweloperem, który chce dodać interfejs głosowy do swojej aplikacji, czy entuzjastą AI, który chce eksperymentować z klonowaniem głosu, otwarte generatory głosu AI są wartościowymi zasobami do rozważenia.
1. Uberduck
Uberduck to kolejna wysokiej jakości otwarta platforma TTS znana z imponującej gamy unikalnych, syntetycznych głosów. Wykorzystuje głębokie uczenie do tworzenia wysoce realistycznych klonów głosów różnych celebrytów i postaci. Ta funkcja jest szczególnie przydatna w branży gier wideo i dla twórców treści w mediach społecznościowych, którzy potrzebują konkretnego typu głosu.
2. Festival Speech Synthesis System
Festival, opracowany głównie do użytku na systemach Linux, oferuje ogólne ramy do budowy systemów syntezy mowy. Obsługuje wiele języków i głosów, co czyni go niezwykle wszechstronnym narzędziem. Jego główny silnik jest często używany jako silnik tekstu na mowę w innych aplikacjach.
3. Mozilla TTS
To projekt open-source stworzony przez Mozillę, który dostarcza wysokiej jakości modele TTS oraz API do konwersji tekstu na mowę w czasie rzeczywistym. Jest wysoce konfigurowalny i obsługuje wiele języków.
4. ESPnet
To zestaw narzędzi do przetwarzania mowy, który zawiera funkcjonalność tekstu na mowę. Wykorzystuje technologie głębokiego uczenia do generowania mowy przypominającej ludzką.
5. MaryTTS
MaryTTS to wielojęzyczna platforma TTS open-source napisana w Javie, znana ze swojej elastyczności i rozbudowywalności. Umożliwia tworzenie nowych głosów i języków przez społeczność użytkowników.
Najlepszy generator głosu AI: Speechify Voiceover Studio
Chociaż open source'owe generatory głosu AI są przydatnymi narzędziami, często nie są tak solidne ani konfigurowalne jak własnościowe narzędzia do nagrywania głosu, takie jak Speechify Voiceover Studio. Ta platforma pozwala użytkownikom tworzyć niestandardowe głosy, korzystając z ponad 120 naturalnie brzmiących głosów bazowych do wyboru, dostępnych w ponad 20 różnych językach i akcentach. Stamtąd można dostosować głosy AI, aby brzmiały dokładnie tak, jak chcesz, do wszystkich potrzeb związanych z nagrywaniem głosu. Ciesz się dodatkowymi funkcjami, takimi jak 100 godzin generowania głosu rocznie, nieograniczone pobieranie i przesyłanie, szybka edycja i przetwarzanie dźwięku, tysiące licencjonowanych ścieżek dźwiękowych oraz całodobowa obsługa klienta.
Użyj Speechify Voiceover Studio do swoich kolejnych projektów nagrywania głosu.
Cliff Weitzman
Cliff Weitzman jest rzecznikiem dysleksji oraz CEO i założycielem Speechify, najpopularniejszej aplikacji do zamiany tekstu na mowę na świecie, z ponad 100 000 recenzji 5-gwiazdkowych i pierwszym miejscem w kategorii Wiadomości i Magazyny w App Store. W 2017 roku Weitzman został wyróżniony na liście Forbes 30 under 30 za swoją pracę na rzecz zwiększenia dostępności internetu dla osób z trudnościami w nauce. Cliff Weitzman był prezentowany w EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable i innych czołowych mediach.